AI ConTech Startup完成了1400万美元的A轮融资

2019-08-14 14:37:39
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正如我们在之前的一篇文?#36718;?#25152;看到的那样,建筑技术(ConTech)市场规模庞大,充满了技术娴熟的承包商或客户挑选的低调水果。尽管建筑价值链中有七个区域可以(并且正在开始)受益于ConTech的出现,但即使使用传统的建筑方法,这个空间的最大收益目前也在建筑过程的管理中。 。这个领域最令人兴奋和最有用的创?#36718;?#19968;是4D表示和随后使用360度图像和复杂AI的组合对网站进度的分析。

作为ConTech?#26377;?#19994;日益重要的证明,OpenSpace是一家拥有两年历史的旧金山创业公司,专门研究这项技术,刚刚结束了1400万美元的A轮融资。

该轮由Lux Capital牵头,返回投资者Goldcrest Capital以及新参与者JLL Spark,Navitas Capital,Suffolk Construction,Tishman Speyer,WeWork和Zigg Capital。重要房地产和建筑企业参与该轮融资,强调了行?#36947;?#30410;相关者通过准确,近实时的规划和流程管理为降低项目风险做出的重要性日益增加。

OpenSpace使用其专利人工智能自动创建任何物理空间的可导航360°照片表?#23613;?#24314;筑工人将一个小型摄像机连接到他们的安全帽上,正常地走一个站点,OpenSpace被动地在后台捕获图像。然后将图像数据上传到云端,OpenSpace的算法将照片?#25104;?#21040;项目计划并将它们拼接在一起,从而创建与Google街景相似的网站视觉表?#23613;?#28982;后,这些数据会随着时间的推移而累积,从而使利益相在OpenSpace应用程序中漫游期间拍摄的注释会自动固定到拍摄时间和地点,以便更轻松地进行上下文信息,请求和说明。其他利益相关者(如建筑师和所有者)可以使用它来进行虚拟现场导览。OpenSpace还具有BIM查看器功能,?#24066;?#23558;?#23548;首?#19994;站点与其3D BIM模型进行并排比较。

使用OpenSpace提供的技术带来许多好处。一方面,承包商可以管理他们的工作及其分包商的工作,从调度,变更单和RFI到更有效的付款请求。报告义务得到简化,由于准确的视觉数据,纠纷导致的效率低下。另一方面,客户的监督作用得到简化,许多灰色区域被废除。据OpenSpace称,客户报告说,与传统的手动方法相比,其技术可以使数据捕获速度提高30倍。

Tishman Speyer董事总经理Jenny Wong告诉我:“Tishman Speyer已经在旧金山的MIRA进行了OpenSpace试点,现在我们正在纽约市进行300万平方英尺的螺旋式Spiral的开发,我们看到了扩展的价值这个计划更广泛。在开发和构建过程中,访?#39318;?#30830;,即时的数据至关重要,我们很高兴能与OpenSpace合作。“

通过JLL的施工管理服务,我们能够在两座办公楼中试用OpenSpace。这是大多数风险投资者无法获得的尽职调查水平。我们很高兴能够在其他JLL建筑和客户中推出OpenSpace的技术。“

自2017年成立以来,OpenSpace?#25163;?#25968;?#23545;?#38271;。当年8月获得了425万美元的种子资金,它在一年多前就开?#23478;?#36523;,并声称现在部署在全球总价值超过500亿美元的项?#21487;希?#33258;推出以来,其客户已经捕获了超过1.5亿平方英尺的数据。客户除了也是铁狮门,JLL和WeWork等投资者外,还包括AECOM,Brookfield,Novo Construction,Turner Construction,DPR,Sundt,PARIC等等。自推出以来,该团队已从5人增加到35人,该公?#23621;型?#22312;今年将其收入增加五倍,每月用户增长率为25%。

OpenSpace的联合创始人兼首席执行官Jeevan Kalanithi表示:“在OpenSpace,我们使用人工智能来提高工作人员的能力,使文档快速,简单,完整。”“我们通过与建筑商合作,在他们的工作现场开办了这家公?#23613;?#25105;们知道任何文?#21040;?#20915;方?#20184;?#38656;要完全被动才能?#35270;?#24314;筑工地非常繁忙的日常工作,而这正是启发我们创建OpenSpace独特的“随时?#23092;?rdquo;方法的原因。

该公司计划利用其刚筹集的资金继续扩大其业务,并使其现有产品更广泛地可用,并大力推动其销售和营销工作的扩大。它还将致力于开发一系列新的计算机视觉驱动产品,这些产?#26041;?#21033;用其正在创建的独特且不断增长的数据集。

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